本页分别说明来源区分和隐私边界的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。亚洲偷乱熟另区69。
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从读者数据看，「来源区分」关注度 67、推荐指数 7.7，「隐私边界」关注度 42、推荐指数 7.7，「来源区分」的读者关注度更高。我爱搞代码网页版。
来源区分是给一条说法标注最初由谁发出、途中经过谁、当前由谁呈现的追踪过程，用来确认不同表述是否来自同一处。它要求每个环节留痕且能回指；若只剩一个笼统转述者，来源就未被区分，只能按不明处理。三个美女开理发店的韩国电影。
为每条说法画一条传递链：从当前看到的位置向上找一级，记录经手者、转述时间和改动处，直到出现原始记录。几条说法若都能回到同一原始记录，按同一条来源归并；链上出现断点就标为来源不明，不以听说补位。
可追溯只证明传递路径，不代表内容为真，也不能用来推断发布者动机。原始记录缺失、经手者匿名或只见到转载片段时，结论仅限当前层级；换平台、二次编辑或无法核对改动处后，需重新查源。
隐私边界是信息主体对哪些内容可以被谁知道、用到什么程度设定的许可范围。它的前提是收集前已说明用途、接触者和保存方式，并保留拒绝或撤回的通道；越过这些条件，信息即使已经给出，也不等于获得无限许可。
先做反向测试：假设这条信息明天被转到未被告知的第三人手里，当事人是否会感到意外；会意外就说明共享范围超出预期，应缩小接收名单或只保留必要部分，再与最初说明对照。
只覆盖当事人明确知道并自主同意的信息项和接收方，不覆盖其无法理解后果时由他人代做的决定；接收方不能约束再传播、或共享目的尚未说清时，即使当事人未反对，也不能视为许可。
读者评论
写得挺实在的，不过我觉得各地情况差别挺大，不能一概而论。
这篇里说的有些道理我保留意见，实际用起来未必那么理想化。
有个小建议，多设点能靠一靠的矮墙，等人时也舒服。
每天骑车通勤，最怕那种突然断掉的自行车道，真的心累。
我天天在店门口看人来人往，谁走得顺、谁走得别扭，一眼就看出来。